实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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2013年6月28-30日,由四川省医学会主办,我院心内科承办的“西南地区首届暨四川省第二届心导管护理新技术、新业务研讨会”在我院天使宾馆召开。北京、西安、云南、贵州、重庆以及西藏省外心导管护理专家近天空体育:洛孔加即将离队,租借加盟塞维利亚并含买断条款
7月8日讯天空体育报道,阿森纳中场洛孔加即将离队,可能租借+买断。记者Dharmesh Sheth表示,塞维利亚正在推动阿森纳中场洛孔加的交易。据了解,洛孔加将先租借加盟塞维利亚,然后根据表现,他的买真优惠还是新套路?江苏省消保委提醒:“顺手买”暗藏消费陷阱
中国消费者报南京讯记者薛庆元)不知你有没有体验过,在电商平台选购完进入结算页面,会出现“顺手买1件”“推荐购”等字眼,系统会推荐一款优惠产品,用户可以勾选商品进行超值换购。8月23日,江苏省消费者权益消费者权益不能“想删就删”
如果用户长时间不登录游戏账号,游戏公司有权直接删除该账号及账号下的游戏数据和相关信息吗?12月15日,记者从上海市第一中级人民法院了解到,该院近日审结了一起游戏服务合同纠纷上诉案,认定游戏公司关于“如基米希:本届欧洲杯让我永远难忘,感谢克罗斯所做的一切
7月8日讯 基米希更新社媒,表达他对本届欧洲杯的感受,同时向刚退役的克罗斯告别。基米希写道:这次比赛将在我的职业生涯中永远难忘!我们在四分之一决赛中被淘汰出局,这是让人非常痛苦的,我们原本都希医院领导深入骨科开展调研工作
7月25日上午,主管医疗的程南生副院长、医教部李大江副部长到骨科开展临床调研工作,骨科科室管理小组全体成员参加。首先,骨科主任宋跃明教授代表科室管理小组就科室学科发展情况、科室新班子的分工以及科室三甲我院师生代表参加四川大学研究生教育工作会
2013年7月2日,研究生院在四川大学望江校区西五教演播厅召开了首次四川大学研究生教育工作会。学校领导、院士、杰出教授、各学院书记、院长以及各职能部门主要负责人、获奖师生等400余人参加了会议。会上,安兔兔11月手机性能排行榜揭晓:ROG 9 Pro强势登顶,旗舰之争愈演愈烈
10月份联发科与高通相继发布了自家的最新旗舰处理器,引发了国内各大安卓手机厂商的新一轮旗舰产品发布潮。进入11月,这股热潮并未减退,反而随着游戏手机ROG 9&ens重症医学科神经ICU开展新进护士系统培训
今年有10余名护士补充到重症医学科神经ICU的护理队伍中,科室高度重视对他们的培训工作,并安排了N4层次的教学老师专门负责岗前培训。新进护士是护理队伍的新鲜血液,虽然他们都有着轮转ICU或其他科室的经胰腺外科积极执行垃圾分类处理
过去,医疗垃圾分类标准不明确,造成医疗垃圾和生活垃圾混装,造成医疗垃圾处理负担。现在,医疗垃圾和生活垃圾有了明确分类标准。并将医疗垃圾分类明细化:可回收,不可回收,化学类及锐器。胰腺外科为更好的执行垃SICU举行消防安全知识培训
为提高医护人员的消防安全意识,迎接三甲医院评审,外科重症监护室邀请保卫科蒋老师为全体医护人员进行了消防安全知识培训。通过这次培训,要求外科重症监护室医务人员要深刻吸取近期国内火灾事故教训,强化四项措施2024年亚洲品牌500强出炉!这些食品饮料品牌入选!
【化工仪器网 行业百态】9月25日,由世界品牌实验室(World Brand Lab)主办的“亚洲品牌大会”在香港召开。会上发布了2024年(第十九届)《亚洲品牌500强》年度曝曼联无惧切尔西挖角鲁尼 不急于同小胖谈续约
12月13日报道:在穆里尼奥抱怨三大前锋托雷斯、埃托奥和登巴巴表现不给力之后,寻枪成为了切尔西的一大要务。日前有媒体披露,蓝军预备在明夏再次向曼联王牌鲁尼发起攻势。不过最新消息显示,这一传闻不会减速曼莫耶斯:对糟糕赛果负全责 香川复出防线三将伤疑
12月10日报道:在蒙受主场两连败之后,曼联愿望用周中欧冠的比赛作为找回形状的契机,莫耶斯在赛前旧事宣布会上表现对最近的蹩脚战绩全权担任,不过伤病仍是目前球队的大成绩,多名球员列席了本周一的练习。莫耶