欧洲前7联赛助攻榜:德布劳内&梅西&格列兹曼均16次并列次席
6月8日讯 本赛季欧洲各大联赛已经落幕,梅西squawka也统计了欧足联排名前7联赛的欧洲助攻总榜,老将塔迪奇领跑。前联本赛季前7联赛助攻榜:(若助攻数相同,赛助出场时间少者在前)1.塔迪奇(阿贾克斯),攻榜格列18次2.德布劳内(曼城),德布16次3.梅西(巴黎),劳内16次4.格列兹曼(马竞),均次16次5.加克波(埃因霍温+利物浦),并列14次6.切尔尼(特温特),次席13次7.特罗萨德(阿森纳&布莱顿),梅西12次8.格雷罗(多特),欧洲12次9.克洛伊(鹿特丹斯巴达),前联12次10.萨拉赫(利物浦),赛助攻榜格列12次(richard)标签:鹿特丹斯巴达特温特曼城萨德
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
2983
-
浏览
5583
-
获赞
56
热门推荐
-
中国科学院“双碳”主题培训班在西安举办
12月2日,记者从中国科学院西安分院获悉:为积极响应国家“双碳”目标,使科研人员充分认识“双碳”目标的紧迫性和艰巨性,由中国科学院人事局资助、中国科学院严介和院长接受东盟商界等多国媒体专访
9月13日,严介和院长接受泰国《东盟商界》杂志、柬埔寨NICETV等东盟媒体专访。严介和院长表示,太平洋建设与东南亚各国经济合作第一站是马来西亚。前不久,马来西亚总理马哈蒂尔访问中国,叫停了三2018年祖国第一村精英中秋茶话会举行
血缘地缘情更缘,月圆梦圆心意圆。9月24日上午,“2018年祖国第一村精英中秋茶话时尚服装店设计素描,时尚服装店设计素描图
时尚服装店设计素描,时尚服装店设计素描图来源:时尚服装网阅读:704设计&素描设计是把一种设想通过合理的规划、周密的计划、通过各种感觉形式传达出来的过程。含义:根据工业设计师VictorPap孔帕尼:巅峰时期的利物浦和曼城一样强大,但我们稍胜一筹
6月9日讯 曼城旧将孔帕尼接受了媒体的采访,谈及在瓜帅麾下效力时对阵过的最强球队,孔帕尼发表了他的看法。孔帕尼表示:“可以肯定的是,在瓜迪奥拉麾下,克洛普的利物浦是我们对阵过的最强球队。““当时)马内“有棵树有点不对劲”,大学生给景区纠错,获得旅游会员卡
5月2日,西南林业大学林学专业学生小祁、小赵到石林风景区游玩。在去找86版电视剧《西游记》“孙大圣被压五行山”取景地“石监狱”的路上,小赵发现,有棵树有足协官方选聘女足国家队主帅 要求应聘者有中国国籍
足协官方选聘女足国家队主帅 要求应聘者有中国国籍_工作www.ty42.com 日期:2021-10-08 18:31:00| 评论(已有305933条评论)记者:拜仁已正式和恰尔汗奥卢接触,球员想加盟拜仁
06月22日讯 记者Yağız Sabuncuoğlu消息,拜仁已经正式和恰尔汗奥卢的团队接触,球员的意愿是加盟拜仁。目前,拜仁还没有正式向国米提交报价。恰尔汗奥卢现年30岁,司职中场中路位置、后腰,普宁白马时尚服装(普宁白马有几个村)
普宁白马时尚服装普宁白马有几个村)来源:时尚服装网阅读:1298白马和红棉服装哪个好1、白马服装好。白马服装属于是一种高档品牌,其设计新颖深受大众的喜爱,质量好。白马服装成立于2013年,地址为深圳市曼联瞄准伯恩茅斯新星,欲将其培养成卢克
6月3日讯据英国媒体talkSport报道,曼联足球俱乐部对伯恩茅斯队的年轻左后卫科尔克兹产生了浓厚的兴趣,并视其为未来替代卢克-肖的理想人选。据悉,曼联俱乐部对于年仅20岁的科尔克兹寄予厚望,他们认英德市浛洸镇时尚空间服装店的简单介绍
英德市浛洸镇时尚空间服装店的简单介绍来源:时尚服装网阅读:1848时尚服装店装修风格介绍时尚服装店注意事项其实时装店还是以潮流时尚为主,要按照卖的品牌来定颜色及搭配。只有这样才能够吸引到消费者的眼球。我院启动“热血暖冬迎新春”无偿献血活动
1月22日,门诊广场的献血车前,一大早就排起了长队。排队的人群中,有从病房赶来的医生,也有刚下夜班的护士,还有不少患者家属,他们都不约而同地用无偿献血这一爱心行动,迎接新春佳节的到来。为缓解冬季用血紧我县举办“世界艾滋病日”主题宣传活动
我县举办“世界艾滋病日”主题宣传活动文章来源:民权网文章作者:吴杰责任编辑:薛皓点击数: 时间:2024-12-03 08:55 2024年12月1日是第37个&大战在即!英超官方列范迪克&萨利巴数据:对抗&抢断各有千秋
6月21日讯 本轮欧洲杯小组赛将迎来法国与荷兰的焦点对决,英超官方也盘点了两队后防大将范迪克以及萨利巴上赛季数据,具体如下:范迪克vs萨利巴比赛场次:36--38零封场次:9--18抢断次数:23--我院举办第九届生物医学大数据·智能技术会议
9月27日,由四川大学、四川大学华西医院、四川省国际医学交流促进会主办的“四川大学建校127周年系列活动之第九届生物医学大数据·智能技术会议”在成都召开。中国科学院陈润生院士、江松院士、陈霖院士,成都