本周的鲍威尔讲话和非农就业数据会引发市场波动吗?
汇通财经APP讯——本周充满了高影响力的本周事件,包括11月份的鲍动就业报告和美联储的几次露面,预计这些事件将影响美国国债收益率、讲话美元、和非会引黄金、农业原油和股票的数据前景。交易员应该为市场活动加剧做好准备,发市因为这些因素汇聚在一起,场波将影响各资产类别的本周情绪和价格走势。
非农就业数据
定于周五公布的鲍动11月非农就业报告预计将显示出反弹,非农就业人数将增加19万人,讲话远高于10月受风暴影响的和非会引1.2万人。失业率预计将小幅上升至4.2%。农业此外,数据鉴于10月就业数据异常低迷,发市市场将密切关注对前几个月数据的修正,以明确就业市场趋势。强劲的就业增长可能会缓和人们对2025年未来降息的预期,因为美联储可能会采取谨慎的立场,以平衡通胀控制与经济增长。
美联储的信号会影响美国国债收益率和美元吗?
市场也在关注美联储主席杰罗姆·鲍威尔周三在DealBook峰会上的讲话。虽然鲍威尔不太可能发出即将加息的信号,但依赖数据的立场可能会稳定美国国债收益率,并支撑美元。目前,市场预计美联储将在12月17-18日的会议上降息25个基点,但强于预期的就业数据可能会改变基调,推迟2025年进一步降息的时间。
经济数据将如何影响黄金和石油?
黄金仍对利率信号做出反应,可能因鲍威尔的温和言论或疲弱的就业数据而上涨。然而,强劲的就业报告可能会限制涨幅。原油市场将受到全球需求担忧以及美国制造业和服务业PMI数据(将于周一和周三公布)的影响。疲弱的采购经理人指数可能打压油价,而较强劲的指标可能提供适度支撑。
股市的焦点是什么?
包括Salesforce和Marvell Technology在内的主要公司的收益报告将揭示人工智能驱动的增长趋势。在最近的法律和解中,道明银行(TD Bank)和加拿大皇家银行(Royal Bank of Canada)等加拿大银行将面临金融稳定性方面的审查。周五的就业数据也可能影响股市,尤其是对利率敏感的板块,这取决于它如何影响美联储的利率预期。
鲍威尔的讲话和就业数据会引发重大市场波动吗?
本周的事件可能带来波动性加剧。如果鲍威尔发出美联储立场软化的信号,黄金的前景可能看涨,而强劲的经济数据可能会助长对股票和黄金的看跌情绪。美国国债收益率和美元可能企稳,但如果需求担忧持续,原油可能面临下行风险。
保持警惕,因为鲍威尔的讲话和就业数据可能会显著改变市场情绪。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
239
-
浏览
5
-
获赞
424
热门推荐
-
跨省联合消费公益诉讼开启维权“并联模式”
近日,由重庆市消费者权益保护委员会、四川省保护消费者权益委员会联合提起的全国首例跨省域消费者权益保护民事公益诉讼案,在重庆市第二中级人民法院公开开庭审理并当庭宣判。两地消委会胜诉。在这起消费者权益保护和玄奘齐名的高僧,鉴真和尚东渡中都有哪些趣事呢?
唐朝不光有一位西行取经的玄奘法师,还有一位东渡日本传道解惑的鉴真和尚,两位高僧都是中华历史名人。鉴真比玄奘小了86岁,生活在武则天至唐玄宗执政年间。他是中国佛教律宗南山宗传人,东渡后成为日本佛教律宗开真实的武大郎是怎样的?为什么水浒传要这样写他?
武大郎的故事大家真的了解吗?今天趣历史小编给你们带来全新的解读~《水浒传》作为中国四大名著之一,不管在国内还是国际上都是享有名誉的存在,里面的故事情节让人看得跌宕起伏,武松打虎,三打祝家庄这一幕幕至今谁是古代最牛的诗人吃货?他们为了吃货都做了什么?
古代最牛三大诗人吃货是谁你知道吗?不知道没关系,趣历史小编告诉你。说起吃货,小伙伴们都是怎么理解的?大家都说吃货无处不在,看着一个能吃下好大几碗饭的人就说他是吃货。不!吃货不是只有吃的多才叫吃货,单纯自制儿童时尚服装图片(自制儿童创意服装)
自制儿童时尚服装图片自制儿童创意服装)来源:时尚服装网阅读:1672幼儿纸制作民族服装1、首先画出民族服装的样子,画在纸上就行,然后准备一些黑色的塑料袋,要厚实一些的,再准备一些小亮片和小布条。接着就最会打仗的皇帝是谁?谁的武力最强?
古代哪个皇帝最会打仗你知道吗?不知道没关系,趣历史小编告诉你。中国历史上共出现过422位皇帝,从秦始皇开始,一直到溥仪结束。封建时代,要想坐上皇帝的宝座,会打仗是首要素质,即使是继承得来的皇位,作为皇秦国是怎么走向强国的?原来是靠兵役制度的改革
对秦国兵役制度很感兴趣的小伙伴们,趣历史小编带来详细的文章供大家参考。商鞅变法使得秦国变的富强,而兵役制度让秦国的兵力也突飞猛进。当时秦王靠着兵役制度改革,不仅让参军人数提升了胜多,而且战斗力和士气也为什么诸葛亮要给刘备献隆中对?这背后有什么隐秘吗?
隆中对的故事大家真的了解吗?今天趣历史小编给你们带来全新的解读~话说刘备三顾茅庐后,用常人所不能的隐忍,通过了诸葛亮的考验。于是,第三次相见之后,诸葛亮先不说同意出山与否,而是推出了他的《隆中对》。《《高达》宇宙设定映照现实 日本多家大学企业开展研究
通常认为,科幻作品代表着人类对于未来的向往和期待,经典作品《机动战士高达》种就有着近乎完善的宇宙设定,一起来跟随外媒的视线,了解下现实中的日本大学以及企业的研究吧。万代早在2021年时就启动了古谚语高为什么古代的皇帝要叫万岁?万万岁是从什么时候有的?
你们知道古代“万岁”的称谓是怎么来的吗,接下来趣历史小编为您讲解。在中国汉语中,“万岁”这个词是由来已久,有漫长的历史了。据《事物纪原》卷一:“战国时,秦王见蔺相如奉璧,田单伪约降燕,冯谖焚孟尝君债券指鹿为马的主人公是谁?出自哪个典故?
趣历史小编知道读者都对指鹿为马很感兴趣,今天给大家带来了相关内容,和大家一起分享。先来说说成语指鹿为马是什么意思。指鹿为马,指鹿说是马。比喻故意颠倒黑白,混淆是非。明白了这个成语的含义,就来看看这个指皇帝一词是怎么来的?秦始皇为什么要叫这个称呼?
今天趣历史小编为大家带来了一篇关于皇帝一词由来的文章,欢迎阅读哦~皇帝一词对于中国人来说都不会太陌生,在中国的历史上面,有着上下几千年的封建制度,这个制度下面有着2000多年有着皇帝的称呼,皇帝是一种东京街牌 Cootie 2019 秋季系列 Lookbook 赏析
潮牌汇 / 潮流资讯 / 东京街牌 Cootie 2019 秋季系列 Lookbook 赏析2019年07月05日浏览:3735 主打美国西海岸风格的东京街牌 Coot曼城十大传奇球星都有谁?曼城传奇球星资料介绍
曼城十大传奇球星都有谁?曼城传奇球星资料介绍2024-01-25 01:40:45曼城十大传奇球星都有谁?贝克汉姆:贝克汉姆是曼联的传奇球星,他以其出色的运动能力、激情、领导力和热情受到足球迷的普遍赞古人穿鞋不分左右脚是真的吗?原来鞋子一模一样
古人几千年来穿鞋不分左右脚你知道吗?不知道没关系,趣历史小编告诉你。作为人类最早穿鞋的民族之一,中国古人曾经创造过非常丰富的鞋文化。其中,有许多“鞋尖上的秘密”,更是让人意想不到。古人穿鞋不分左右脚鞋