迅雷链总工程师:支撑亿级用户的区块链技术革新
“目前实体经济企业在使用区块链技术过程中,迅雷新还存在一定的链总链技门槛和顾虑。迅雷链把他们最关心的工程问题和目前区块链存在的技术挑战进行了总结,主要是师支术革:性能、效率、撑亿存储和扩展。区块”
4月10日,迅雷新“2019中国国际区块链技术与应用大会”上,链总链技迅雷链总工程师来鑫受邀出席演讲并做出了上述表述。工程
面对区块链行业最为关注的问题,区块链技术如何才能脱虚向实、撑亿落地应用?
来鑫表示,区块一方面,迅雷新底层技术必须与企业业务的链总链技实际需求相结合,满足他们的工程诉求。比如越是行业头部企业,越是担心自己的业务上链之后,后台性能是否足够支撑瞬时、大量的业务需求。解决这个问题,就需要足够强劲的底层性能和扩展性作为支撑,企业才有使用区块链技术进行业务转型的信心。
另一方面,需要不断改善区块链的开发环境,降低开发门槛和成本,有针对性地设计一些基础设施、开发工具以减轻开发者的负担。
支撑亿级用户使用性能是关键
针对区块链技术落地应用过程中,对性能提出的高要求,来鑫认为,以国内的情况来看,能够支撑亿级用户使用是对于底层区块链主链的基本要求。
目前很多区块链主链的TPS性能大多在几十到几千之间,难以满足大规模用户量级的应用需求。迅雷链独创了同构多链框架技术,通过对主链的横向扩展达到了百万级TPS的高性能,并在实际应用中通过了检验。
不久前,迅雷区块链技术为中国版权保护中心提供底层区块链技术支持,协助搭建了DCI标准联盟链,目前已经实现DCI预登记业务部分的DCI码上链。仅此一项,就要面临全国上亿用户的上亿条数据上链请求。
迅雷链上的另一个应用量子云码,是专业的防伪溯源系统集成技术服务商,主要提供商品从生产、加工、运输到销售每一道工序的数据上链,一个服务对象,一天就要生产几十万的物品,对应的上链信息就有几百万条,全部服务对象加起来就是海量数字,这对区块链底层的高并发能力提出了很高的要求。
在这些业务规模庞大、业务请求频发的应用场景中,迅雷链的百万TPS性能,使其能够轻松应对。
效率一定要做到秒级确认
区块链效率主要表现为交易确认速度,在传统区块链中,这一速度从几分钟到几小时不等,极端情况下甚至会更长。这是实际商业应用中所不能容忍的,所以业内普遍认为,区块链的效率一定要做到秒级确认。
解决问题的关键是共识算法,必须采用强一致性算法,而区块链节点本身的可靠性不能完全保证,所以同时还需要采用具有超强容错性的的强一致算法。
迅雷链的方案是使用“DPoA+PBFT”共识机制,通过用户共享的计算节点参与共识,确保去中心化程度,同时又通过能力证明定期选举优质节点,以保证全网的可靠性和安全性。
新技术升级存储和扩展持续优化
存储和扩展也是影响区块链技术落地应用的关键因素。要支撑起亿级用户的规模和体量,存储和扩展性都要持续不断地进行优化。会议现场,来鑫公布了迅雷链新近完成的技术升级,其中的重要部分就是对扩展性的提升和存储的优化。
首先,迅雷链在兼容EVM的基础上,添加了对WASM虚拟机的支持,率先实现同时支持两种虚拟机,这将给区块链应用开发带来3个好处。
一是让开发者拥有了更多的开发语言选择,包括目前最流行的语言C/C++,不必再从头学习自己不熟悉的语言,降低了普通开发者转行区块链的门槛。
二是WASM虚拟机支持智能合约的原地升级,使DAPP无需停机停服,可以在保持运行状态下,同步完成内置智能合约的升级。
三是通过改造区块链底层,实现了对智能合约调用的支持,进一步降低DAPP的开发成本,同时还助于开发者基于自身应用,打造垂直生态系统。
为进一步降低开发门槛,迅雷链还推出名为Catalyst——催化剂的web开发工具,不需要安装,自带demo模板,0门槛入门合约开发。
此外,针对存储问题,在此前发布的TCFS迅雷链文件系统的基础上,迅雷链发布了集群存储和快照压缩两项技术,使得迅雷链中参加共识的节点无需同步和存储全量的历史数据,实现了真正的轻量记账节点,解决了区块链存储难题。
新技术的升级并未止步于此。为满足用户对上链数据的隐私保护的需求,迅雷链采用区块链智能合约结合密码学中的承诺系统(CommitmentScheme),保护参与者隐私的同时,还保证了参与双方的公平性和可参与性。
不仅如此,迅雷链还对密码算法模块进行了升级。除了支持国际通用的密码学算法外,还满足了对于国密算法的支持,包括非对称算法SM2、安全散列算法SM3和对称算法SM4。凭借在椭圆曲线算法方面深厚的技术积累,设计出了适用于国密算法通过签名逆推回公钥的功能,实现了国密算法场景下对存储空间的优化,进而提升了区块链整体的运行效率。
“迅雷链还将持续加强创新技术的研发,降低个人和企业应用区块链技术的门槛,促进创新技术真正应用于对社会有价值的领域”来鑫表示。区块链产业的长远发展需要产学研用共同发力,目前,迅雷链已经在底层技术上取得一定领先,正在对整体技术进行不断革新,希望能通过自身努力,推动区块链技术的进一步普及应用。
-
文章
81
-
浏览
41
-
获赞
22515
热门推荐
-
亚马逊动画剧集《秘密关卡》发布洛克人主题预告
亚马逊即将推出的动画剧集《秘密关卡》(Secret Level) 发布了全新预告片,其中包括备受期待的洛克人(Mega Man)篇章! 预告片展现了洛克人和威利博士以全新面貌出现,预示着这部由《爱、死稀见典藏寻迹本来闵行,闵行图书馆地方文献阅览室今起开放
地方文献是地区发展的缩影,是文化传承的见证,承载着一个地区的文脉精髓,其保护与利用,对于传承优秀文化、延续地方文脉,具有重要的现实和历史意义。今天,寻脉闵行——闵行地方文献阅览室启用暨本土文化传承主题用“温暖”和“用心” 探索出行行业极致服务
图说:耀出行已累计为近150万用户及8000家企业提供礼宾出行服务 采访对象供图于晨昏交替里暖心护航,在迎来送往间温暖相伴。作为礼宾出行行业奠基者,耀出行已累计为近150万用户及8000家企业提供礼宾跨春节五连胜!大鲨鱼战胜江苏队
今晚CBA第43轮一场比赛中,上海久事男篮主场迎战江苏队,最终以98:81获胜,取得常规赛第三阶段的四连胜,也是跨春节五连胜。图说:大鲨鱼主场战胜江苏队 记者 李铭珅 摄本场比赛,大鲨鱼首发阵容依旧为10月2日美市支撑阻力:金银原油+美元指数等六大货币对
汇通财经APP讯——10月2日美市黄金、白银、原油、美元指数、欧元、英镑、日元、瑞郎、澳元支撑阻力位一览。中国诗词与人工智能的双向奔赴 我国首部文生视频AI动画片《千秋诗颂》开播
图说:国画大师风格视觉效果 采访对象供图下同)讯记者 郜阳)2月26日晚,我国首部文生视频AI动画片《千秋诗颂》在中央广播电视总台央视综合频道CCTV-1)开播。首批播出的动画片将呈现《咏鹅》《春夜喜持续探索AI+运动领域 FITURE收购AI健身平台BodyPark
图说:FITURE正式宣布完成对在线AI健身平台BodyPark型动公园的收购 采访对象供图讯记者 金志刚)2月28日,线上智能健身品牌FITURE正式宣布完成对在线AI健身平台BodyPark型动公“一码直付”平台打通商业理赔服务“最后一公里”
讯记者 谈璎)2月27日,镁信健康在上海推出商业保险医疗支付平台“一码直付”。这一平台提供一体化医疗费用支付和理赔服务解决方案,让商业保险客户感受“随时即付,就医无忧,理赔轻松”的全新保险支付优质体验初代版复刻!Ralph Lauren RRL 25 周年别注系列单品发售
潮牌汇 / 潮流资讯 / 初代版复刻!Ralph Lauren RRL 25 周年别注系列单品发售2019年03月28日浏览:7341 设计师品牌 Ralph Laur关爱“柠檬宝宝”,启动中国罕见病患儿特殊配方奶粉保供行动
图说:活动现场 采访对象供图下同)讯记者 张钰芸)今天是第17届国际罕见病日,美赞臣、美赞臣公益基金会携手病痛挑战基金会、阿里公益联合发起柠檬宝宝关爱行动,发挥美赞臣中国国内国际两种资源优势,共同为中“上海体彩 遇见未来”奉贤新城站体适能项目亲子课开课!
“上海体彩 遇见未来”亲子体育公开课来奉贤啦!本次活动内容:青少年体适能亲子公开课、活动时间:2024年4月13日周六)13:00-17:00、活动地点:奉贤海湾国家森林公园上海市奉贤区随塘河路167申花故人重蹈海港旧帅覆辙?
一个不小心,申花的一位老朋友,成了西班牙足坛的焦点。本轮西甲,本赛季跌入保级区的老牌球队塞维利亚1比2输给塞尔塔。比结果更受人关注的,是“欧联杯之王”将帅间不算和谐的一幕:主力前锋恩·内斯里因不满被换罗马诺:萨比策乐意留在曼联,他在拜仁的未来取决于图赫尔
3月26日讯 据转会专家罗马诺透露,萨比策乐意留在曼联。萨比策冬窗从拜仁租借至曼联,谈及球员未来,罗马诺写道:“萨比策对于曼联的效力经历很满意,他乐意在滕哈赫手下踢球。萨比策的租借不包含买断条款,他的见字如面,在名人手稿中体味那个年代的故事
今天起,在中国近现代新闻出版博物馆五楼临展厅进行的“心事浩茫连广宇——中国现代作家手稿展”上,可以看到鲁迅、巴金、朱自清、陈梦家等等同时代名人的141件手稿及出版物,在字里行间中细细体味现代作家们的文错峰春游正当时 “银发族”平均飞行距离增三成
旅游市场已进入淡季,“银发族”启动了春游之旅。2月28日,记者从去哪儿平台获悉,3月热门城市机票、酒店价格较春节期间回落近四成;55岁以上的“银发族”旅客占比增长明显,已超过15%,超过去年同期。今年