Missoni x adidas 联名 UltraBOOST 系列正式发布,编织元素极具摩登感!
潮牌汇 / 潮流资讯 /
Missoni x adidas 联名 UltraBOOST 系列正式发布,联名编织元素极具摩登感!系列
2019年04月24日 浏览:3440在早前曝光后,正式Missoni x adidas 联名 UltraBOOST 系列正式发布。发布在此次双方合作中,编织Missoni 将标志性的元素 Space-dying 技术与高端针织工艺运用到极致,并与 adidas 的极具经典运动款式结合,打造与众不同的摩登视觉享受。
UltraBOOST Missoni 跑鞋均采用 Space-dying 技术为鞋面编织醒目的联名「火焰」图案,更以 UltraBOOST CLIMA 为原型,系列并搭载 BOOST 大底,正式为脚步带来舒爽与轻盈质感。发布
此外,编织adidas 与 Missoni 将鞋款的元素设计元素延续到服饰单品之上,带来 Primeknit CRU 短袖 T-Shirt、极具PHX 夹克及 MARATHON 10 针织短款等多款兼具时尚感与运动功能的单品。
Missoni x adidas 联名 UltraBOOST 系列,已于 4 月 23 日率先登陆 Missoni 官方网站及店铺,并将于 4 月 25 日开始在 adidas.com 及各大指定门店发售。有兴趣的各位可以去选购了。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
9
-
浏览
2793
-
获赞
9
热门推荐
-
《星辰灿烂 橘子辉煌》
在无垠的夜空下,星辰如织,闪烁如梦。月光洒在静谧的湖面,波光粼粼,诉说着古老的传说。风轻轻拂过山谷,松涛声声,如诗如画。花儿在晨露中绽放,芬芳四溢,迎接新的希望。时光匆匆,如流水般逝去,留下回忆,如珍选个好时光,一起飞新疆
通讯员:姜飞鸿 、杨 柳 )如果你要去远方,新疆是个好地方。盛夏时节,新疆瓜果飘香,景色宜人。你可以看到辽阔草原上的骏马;你可以看到天山连绵宽广的雪景;你可以看到赛里木湖的花海;你可以在北疆看风景;也刘巴让诸葛亮自叹不如:却因讨厌刘备躲了13年
提起诸葛亮,在中国可以说是无人不知无人不晓,他被后人冠以“智圣”的封号。可是,即使是诸葛亮这样的传奇人物,也曾有十分推崇的人。此人的才干,连诸葛亮都自叹不如,挖角最给力的也是诸葛亮。为了把他请出來,刘景德镇机场组织开展2022年度航空情报业务培训
本网讯景德镇机场 姜圣哲报道)为进一步规范航空情报原始资料收集、审核、航行通告拍发及上报工作程序,确保航空情报资料的及时性、准确性、完整性,防范航空运行安全隐患,景德镇机场组织开展了2022年度航空情Air Jordan 1 Mid 黑白配色鞋款来袭,特殊鞋舌标签抢镜
潮牌汇 / 潮流资讯 / Air Jordan 1 Mid 黑白配色鞋款来袭,特殊鞋舌标签抢镜2019年04月19日浏览:4207 近期,中帮 AJ1相继释出了 Chi知名音乐家贝多芬的死亡原因至今仍未查明
在1827年的时候,德国出现了一件令人感到伤心的事情:贝多芬离开了这个世界。贝多芬虽然是一个知名的音乐家,但是他在生前的时候并没有好的生活条件,他一直生活在贫困和疾病当中,他还曾经抑郁到要自杀。但是贝杨贵妃本是唐玄宗儿媳 为何会成为他的女人?
说起唐玄宗和杨贵妃的爱情可谓是无人不知,无人不晓,他们的爱情在唐朝就已经传为美谈。无论是杜牧的“一骑红尘妃子笑,无人知是荔枝来。”还是白居易在《长恨歌》里面写的“七月七日长生殿,夜半无人私语时。”都是诸葛亮为何不喜欢魏延?魏延又为何怕诸葛亮
诸葛亮是三国时期蜀汉丞相,杰出的政治家、军事家、散文家、书法家、发明家。诸葛亮是刘备身边最重要的谋士之一,从刘备“三顾茅庐”开始他的许多计策让刘备受益匪浅,一路追随下来为他立下了汗马功劳,并且在刘备死利物浦英超客场战绩统计:19
4月16日讯 TA统计了英超时代以来利物浦的联赛客场战绩排名,在成绩最好的6个客场赛季中,有4个出自克洛普执教时期,而在较为糟糕的客场赛季排名中,本赛季暂时排在第3位。英超时代利物浦成绩最好的6个客场黄山机场蓝服公司想方设法增收节支谋转型发展
2022年以来,黄山机场蓝服公司面临严峻的生产形势。受疫情影响航班量大幅缩减,蓝服公司与航空主业密切相关的配餐业务亏损严重,航空公司机供茶叶销售也未出现恢复态势。为完成年度生产目标任务,蓝服公司转型尼安德特人灭绝:饮食结构并不是主要原因
德国图宾根大学森肯堡人类进化和古环境中心官网报道,学者测量出了尼安德特人的饮食比例,并且提出,饮食结构并非其灭绝的主要原因。这一研究成果刊登在近期的《人类进化杂志》(Journal of Human贵州空管分局进近管制室开展“遵守安全生产法,当好第一责任人”全员承诺活动
2022年6月是第21个全国“安全生产月”,贵州空管分局进近管制室响应分局党委号召,进一步强化全员安全生产意识,确保安全形势持续稳定,于2022年7月8日开展“遵守浪潮KaiwuDB数据库刷新 benchANT 时序榜性能测试记录
近日,国际权威数据库性能测试平台benchANT更新Time Series: Devops时序数据库)场景榜单,浪潮KaiwuDB数据库在时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多个指标山西空管分局气象台运用“人防+技防”确保安全防汛
通讯员 黄良红)随着2022年雷雨季节的到来,山西空管分局气象台的防汛工作成为重中之重,大家都严阵以待,全力以赴打好打赢防汛这场“硬仗”。与此同时,分局气象台机务室开拓工作思路西北空管局西安区域管制中心保障活体运输航班
通讯员:段彦桥)7月14日,在西北空管局区域管制中心同其他管制部门的共同努力下,一架由遵义机场飞往大兴机场,负责运输活体器官的航班顺利降落,再一次用行动诠释了对生命和职责的敬畏。当日13时10分,西安