实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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8月2日,天猫全球创牌品牌创造)发布会在浙江杭州隆重举行,并重磅启动天猫“千星计划”,蓝炬星作为家电行业品牌荣幸入围。天猫“千星计划”将针对优秀成长型品牌的加速扶持,打造10个十亿级趋势星牌标杆,培养YEEZY 700 V3 全新“SRPHYM”棕黄配色曝光,撞色效果绝佳
潮牌汇 / 潮流资讯 / YEEZY 700 V3 全新“SRPHYM”棕黄配色曝光,撞色效果绝佳2020年07月18日浏览:3204 除去此前发售的黑魂、黑武士之外,康复医学科(系)举办首届篮球联赛
5月18日下午17点30分,康复医学科系)在学校篮球场举行首届篮球联赛开赛仪式。参加开赛仪式的有康复医学科系)主任兼书记何成奇教授、熊恩富教授、工会小组熊淑芳、何竞老师等。简短的仪式后,首场比赛08弗格森赞对手表现配取胜 鲁尼缺阵不是输球借口
11月18日报道:客场0-1不敌诺维奇,这是曼联在英超历史上第二次输给“金丝雀”,也是他们联赛五连胜后第一次输球,结果有些让人不测,不过弗爵爷赛后没有找任何借口,坦言对手的表现配得上一场成功。“输了比阿迪达斯 x Stella McCartney 2019 联名 Alphaedge 4D 鞋款白橙配色登场
潮牌汇 / 潮流资讯 / 阿迪达斯 x Stella McCartney 2019 联名 Alphaedge 4D 鞋款白橙配色登场2019年07月02日浏览:3320防守制胜 蓝军19射仅进1球
11月18日报道:北京工夫11月17日晚23:00,切尔西迎来2012/13赛季英超第12轮比赛,蓝军做客山楂球场应战西布朗。上半时沙恩朗为主队打破僵局,阿扎尔随后头球扳平,不过奥德姆温吉的进球让西布我院神经内科将举办癫痫疾病讲座和义诊
大部分癫痫患者对此疾病和治疗有所担忧,也迫切希望获得疾病相关的常识。 6月28日,是国际抗癫痫联盟和世界卫生组织共同发起的“国际癫痫关爱日”,为了消除患者的烦恼与担忧,帮助他多梅内克揭秘南非世界杯内讧:亨利被疑最大叛徒
11月19日报道:在多梅内克新出版的自传《TOUT SEUL》( 独自一人)中,他讲述了2010年南非世界杯的内情。✈️曼联晒球员启程前往奥斯陆照片,将在热身赛中对阵利兹联
7月11日讯 曼联官方更新社媒动态,晒出球员们启程前往奥斯陆的照片。北京时间明天晚上,曼联将在热身赛中对阵利兹联,比赛地点为挪威奥斯陆的乌勒瓦尔球场,曼联官方社媒晒出球员们登机的照片,并写道:“我们飞2024弘仁元秋季艺术品拍卖会预览 收藏资讯
弘仁元2024秋季艺术品拍卖会于11月3日星期日上午9:00)在浙江弘仁元拍卖大厅隆重举槌,同步竞拍有拍卖之家、中藏联拍、雅鉴艺拍等线上平台。本场拍品汇集历代名家书画、名人扇面油画、名家书法和楹联等5加拿大曼尼托巴大学护理学生在心内科病房观摩实习圆满结束
临行前与病人告别心内科中加交流实习师生团队 2010年4月22日至4月29日,来自加拿大曼尼托巴大学护理学大三的学生卢克、凯特琳、约丹、艾若琳在我院心内科病房开始了为期两周的病房实习教学观摩。在带教中国石化将获得30%股权!
10月17日,第三届“一带一路”国际合作高峰论坛期间,在哈萨克斯坦总统托卡耶夫的见证下,中国石化董事长马永生与哈国油管委会主席米尔扎卡里耶夫,签署关于哈萨克斯坦聚乙烯项目公司的Reebok 经典 Court Style 鞋款正式回归,锐步小白鞋
潮牌汇 / 潮流资讯 / Reebok 经典 Court Style 鞋款正式回归,锐步小白鞋2019年07月02日浏览:3997 Court Style 诞生于上个世四川大学校党委书记杨泉明来我院探望地震伤员
4月30日下午5点30分,四川大学党委书记杨泉明教授一行来到我院探望玉树地震伤员,院党委郑尚维书记、曾智副院长陪同看望。 在金卡6楼病房,杨泉明书记看望了多名玉树地震伤员。在607床卓西拉姆床前,杨OPPO Find X8系列开启预订 定义旗舰纤薄新设计
10月16日,OPPO官方公布了Find X8系列的官方图片,新一代Find X8系列在设计上明显更具纤薄感,采用了直屏设计、超窄边框和四边等窄设计,配合超薄摄像头模组,定义新一代影像旗舰的设计。10