实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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官方:切尔西与阿曼航空达赞助协议,将合作设计联名涂装飞机
7月7日讯 英超切尔西官方宣布,俱乐部与阿曼航空达成赞助协议。阿曼航空公司成立于1993年,是阿曼苏丹国的国家航空公司,航线网络覆盖50多个目的地,包括从马斯喀特到伦敦每日一班的航班。切尔西官方宣布与大连空管站召开第四季度党群工作例会
通讯员谷德泉报道:12月18日,大连空管站党委召开第四季度党群工作例会,总结第四季度党群工作开展情况,部署下一阶段工作任务。空管站各党总支书记、公司党支部书记及党委办公室全体人员参加会议。会上,各党总历史真相:揭秦始皇为什么要焚书坑儒?
在秦始皇三十四年(公元前213年),博士齐人淳于越反对当时实行的”郡县制“,要求根据古制,分封子弟。丞相李斯加以驳斥,并主张禁止百姓以古非今,以私学诽谤朝政。秦始皇采纳李斯的建议,下令焚烧《秦记》以外大连空管站后勤服务中心开展体检报告解读答疑活动
通讯员王春花报道:大连空管站2020年职工健康体检工作已经基本结束,体检报告已陆续发放到职工手中。不少职工及退休人员对体检结果的意义,异常指标的含义理解不透,尤其对潜在危害的提示以及如何应对预防认识不本周的鲍威尔讲话和非农就业数据会引发市场波动吗?
汇通财经APP讯——本周充满了高影响力的事件,包括11月份的就业报告和美联储的几次露面,预计这些事件将影响美国国债收益率、美元、黄金、原油和股票的前景。交易员应该为市场活动加剧做好准备,因为这些因素汇民航中南管理局赴珠海空管站督导安全整顿工作
2020年12月15日,民航中南管理局党委书记梁世杰带队赴珠海空管站督导安全整顿工作,民航中南管理局航安办、民航广东监管局及相关处室参与督导检查。梁世杰书记一行首先听取了珠海空管站关于安全工作的专题汇五年爱情浪漫长跑,万米高空惊喜求婚——金鹏航空精心为旅客策划浪漫的空中求婚
12月21日,金鹏航空客舱与地面服务部质量管理中心服务质量口收到一则特殊的旅客咨询工单,旅客高先生预定了12月22日金鹏航空Y87537重庆-深圳航班,希望在机上向同乘该航班的女友求婚,询问航班上的乘海南空管分局气象台观测室开展新手册宣贯学习
中国民用航空网通讯员 许馨尹 报道:为完善手册优化工作,12月16日,海南空管分局气象台观测室开展新手册宣贯学习。2019年3月,海南空管分局启动质量安全管理体系手册优化工作,观测室积极响应,鼓励全员YEEZY 350 V2 鞋款“Cloud White”及“Citrin”配色预计 9 月发售
潮牌汇 / 潮流资讯 / YEEZY 350 V2 鞋款“Cloud White”及“Citrin”配色预计 9 月发售2019年07月04日浏览:4325 截止到历史轶闻:秦始皇嬴政是活人殉葬的鼻祖吗?
殉葬源于我国上古奴隶制社会,一开始用活人殉葬,周朝以后推行“仁政”,对殡葬制度实行了改革,“人殉”得以废除,奴隶主死后改用土偶和草人殉葬,“俑殉”取代了“人殉”,以俑殉葬应该是人类社会进步的表现。但是天津空管分局后勤服务中心完成运行手册评审工作
通讯员 申晨光)12月15日,为提高质量安全管理水平,进一步规范服务工作程序,天津空管分局后勤服务中心按照年度工作计划安排,组织开展《后勤服务中心运行手册》的修订、审核工作。后勤中心领导、所属各三级科航班大面积延误演练,提升应急处置能力
冬季以来,乌鲁木齐机场多次出现大雪、冻雾天气,对航班运行产生一定影响。12月21日,南航新疆分公司飞行部组织值班干部、运行协调人员开展大面积航班延误演练,为提升各级值班人员处置能力,提高航班正常性做好一夜综述!阿森纳2新援体检目标挑战曼城,曼联有望下周签奥纳纳
在刚刚过去的这一夜,欧洲有多个消息传来,其中阿森纳2名新援已经接受体检,并顺利完成,接下来只差宣布加盟。此外曼联和国米的谈判已经接近尾声,他们随时能签下奥纳纳。 阿森纳2新援体检这个夏窗,阿森纳已经大连空管站后勤服务中心食堂对海产品供货商进行走访
通讯员王海燕报道:为切实做好疫情防控工作,阻断病毒传播渠道,12月18日,大连空管站后勤服务中心食堂对海产品供货商进行了走访排查,对供货渠道现场调研,从供货源头把好食堂食材疫情防控关。走访小组由食堂主广州考古新发现:南汉国宫殿奢华堪比故宫
一千多年前,在北宋军队兵临广州城下时,南汉王国土崩瓦解。同时随着一场大火,美轮美奂的南汉宫殿变成一片瓦砾。一千年后的今天,位于广州北京路附近的南汉国宫殿遗址让当年奢华重见天日。考古发现不断印证、补充、