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“混元”AI大模型刷新CLUE分类榜历史记录
4月29日，混元腾讯“混元”AI大模型在CLUE（中文语言理解评测集合）分类榜中取得第一名，大模分数突破 80.888分，型刷新接近人类语言理解能力，类榜历史刷新该榜单历史记录。记录
这是混元“混元”AI大模型在斩获跨模态检索榜单大满贯后，取得的大模又一突破性进展，展现了该模型在自然语言处理上的型刷新实力。
随着国内人工智能技术的不断发展，NLP（自然语言处理），记录即如何实现人类和计算机之间的混元语言交互，成为预训练模型的大模核心能力之一。当前，型刷新越来越多的类榜历史企业和组织投入到该领域的研究当中，在各大AI榜单上的记录竞争也非常激烈。
作为中文最具权威的自然语言理解榜单之一，CLUE包括文本相似度、分类、自然语言理解、阅读理解等 9项任务， 涵盖搜索、广告、推荐等业务场景，对预训练模型的通用理解能力及知识迁移能力要求都很高。
腾讯“混元”技术团队模拟“人”的学习习惯，首次提出“课程学习”的训练方法，有效提升模型性能。具体来说，就是让模型进行从小到大、从易到难的“渐进式”学习。这种方式不仅使得模型通用性和复用性更好，还能有效缩减训练成本，让大模型更快地学会更多的知识。
此次登顶CLUE分类榜榜首，一方面代表了“混元”AI大模型在自然语言理解领域的实力得以验证，达到业内领先水平；另一方面也预示着混元正在通过技术创新实现更为全面的能力，能够为行业应用和学术研究带来更多长期价值。
据了解，“混元”AI大模型同时具备自然语言理解、计算机视觉、多模态内容理解、文案生成、视觉生成等能力。同时，借助腾讯太极机器学习平台的GPU算力和训练加速框架，“混元”实现了稳定、高效的模型迭代。
目前，“混元“AI 大模型已经广泛应用于腾讯微信搜索、腾讯广告等业务场景，提升了搜索体验和广告推荐精准度。未来，随着研究的进一步完善和业务实践的不断深入，“混元”AI大模型将赋能更多业务场景，帮助精准理解用户需求，更好地服务用户。
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