实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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纪念推出25周年 万代推出迷你神奇天鹅掌机扭蛋
曾经的日本游戏主机市场宝华期房,可惜不少厂家的作品是昙花一现, 其中就有万代推出的神奇天鹅掌机,尽管是由掌机之父横井军平主导设计,然而还是迅速败走市场,日前万代宣布推出25周年纪念迷你神奇天鹅掌机扭蛋毛嫱是谁?比西施更美的她为什么不出名?
春秋美女毛嫱和西施谁更美你知道吗?不知道没关系,趣历史小编告诉你。在现代来说,比较两个女子谁更好看,更多的会从,气质、妆容、长相来看,在古代来说,也是这样,但是更多的会从长相来说,因为,古代毕竟没有现姜子牙、诸葛亮、刘伯温谁更厉害?他们的师父分别是谁?
今天趣历史小编为大家带来了一篇关于姜子牙、诸葛亮、刘伯温的文章,欢迎阅读哦~在一贯的认知当中,历史上很多厉害的人物,一定会有一个更厉害的师父对他们进行指导教育,这才能使得他们成为优秀的人才。而历史上却皇帝每天吃的食物是什么样的?有多少道菜?
今天趣历史小编为大家带来了一篇关于皇帝吃什么的文章,欢迎阅读哦~在中国古代有很多的朝代,每个朝代都有自己的特点和特色,不管是魏晋南北朝还是唐宋元明清,每个朝代都有自己的开国皇帝的,皇帝是当时朝廷上最大“华龙一号”核电技术实物入藏国博
包括“华龙一号”全球首堆基岩在内的74件套)实物,近日入藏中国国家博物馆。该馆馆长高政表示,将把这批见证了国之重器建设过程的珍贵实物保护好、研究好、展示好。这批实物从档案资料、国足史上最强阵容是什么?国足史上最强阵容大名单
国足史上最强阵容是什么?国足史上最强阵容大名单2024-01-25 01:39:55国足史上最强阵容是什么?1、国足历史最佳阵容23人如下:门将:李富胜,张惠康。后卫:范志毅,贾秀全,林乐丰,吴承瑛,锦衣卫是怎么来的?明朝还有那些特殊机构?
嗨又和大家见面了,今天趣历史小编带来了一篇关于明朝锦衣卫的文章,希望你们喜欢。可能大家在影视剧当中会觉得锦衣卫很帅,完全不同于普通的士兵,造型各方面都会精致一些。其实朱元璋建立锦衣卫这个组织,就相当于陈宫不和曹操分道扬镳的话,曹操会不会避免大败?
如果陈宫归顺了曹操,讨伐董卓时曹操能不能打败董卓?今天趣历史小编给你们带来全新的解读。十八路诸侯虽然看似人多势众,气势汹汹,但实际这些诸侯毫无凝聚力,都是自成系统,各有各的盘算的。他们本身就心不齐,面YEEZY BOOST 350 V2 鞋款全新「Citrin」配色实物赏析~
潮牌汇 / 潮流资讯 / YEEZY BOOST 350 V2 鞋款全新「Citrin」配色实物赏析~2019年07月04日浏览:4040 今日早些时分,爆料账号 @Y谁是古代最牛的诗人吃货?他们为了吃货都做了什么?
古代最牛三大诗人吃货是谁你知道吗?不知道没关系,趣历史小编告诉你。说起吃货,小伙伴们都是怎么理解的?大家都说吃货无处不在,看着一个能吃下好大几碗饭的人就说他是吃货。不!吃货不是只有吃的多才叫吃货,单纯古人穿鞋不分左右脚是真的吗?原来鞋子一模一样
古人几千年来穿鞋不分左右脚你知道吗?不知道没关系,趣历史小编告诉你。作为人类最早穿鞋的民族之一,中国古人曾经创造过非常丰富的鞋文化。其中,有许多“鞋尖上的秘密”,更是让人意想不到。古人穿鞋不分左右脚鞋周瑜推崇鲁肃的原因是什么?鲁肃有哪些功绩?
今天趣历史小编为大家带来周瑜为什么那么推崇鲁肃,希望对你们能有所帮助。常言道:危难之中见真情。周瑜与鲁肃相识,正是周瑜处在危难之际。当时,周瑜还是孙策手下的一名居巢长,这是一个不大不小的官。那日,周瑜主打一个伯利多销切尔西今夏卖7人狂收2.4亿欧 净收入超1.4亿
7月14日讯 AC米兰官宣从切尔西签下普利西奇,据悉转会费2000万欧+浮动。根据德转数据,蓝军今夏卖人收入达到2.408亿欧不包含浮动),已经远远超出了此前的队史纪录17/18赛季蓝军转会收入1.9古代官员是怎么领工资的?古代官员的工资是多少?
古代官员是怎么领工资的你知道吗?不知道没关系,趣历史小编告诉你。现在的很多上班族都是每天在上班,按月领工资,过着简单平凡的日子,那么,其实在古代也是一样,当时古代官员们也是做事拿钱,不过,每个朝代的情历史上李白会武功吗?李白的武功如何?
嗨又和大家见面了,今天趣历史小编带来了一篇关于李白会武功吗的文章,希望你们喜欢。大诗人李白,给人的一贯的印象,自然就是“诗仙”,狂放不羁而又才华横溢,天子都不被他放在眼里。这当然得益于他的头号迷弟杜甫