实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
7737
-
浏览
2562
-
获赞
799
热门推荐
-
Jordan Proto Max 720 鞋款黑粉配色来袭,机能型格新风尚
潮牌汇 / 潮流资讯 / Jordan Proto Max 720 鞋款黑粉配色来袭,机能型格新风尚2019年07月03日浏览:2769 Jordan Proto Ma乌鲁木齐航空通过民航新疆管理局2021年航空安全员资质能力抽检
通讯员李阳泰)近期,民航局新疆管理局统一组织,对辖区内9家航司进行航空安全员资质能力抽查工作。乌鲁木齐航空作为新疆本土航空航高度重视此项工作,严格按照局方要求的15%比列人数抽检。乌鲁木齐航空被抽取的退热贴可以重复使用吗 退热贴几个小时换一次
退热贴可以重复使用吗 退热贴几个小时换一次时间:2022-04-04 11:03:52 编辑:nvsheng 导读:退热贴是用来退热降温使用的,一般退热贴都可以贴8小时左右,很多宝宝发烧的时候都会华北空管局技术保障中心顺利完成通信导航监视专业人员资质能力排查工作
通讯员:马泽茜)为响应民航空管系统通信导航监视专业人员能力考核工作,促进技术人员的岗位资质能力建设,夯实“三基”建设,2021年9月至11月,技术保障中心组织技术人员完成了场面Reebok 经典 Court Style 鞋款正式回归,锐步小白鞋
潮牌汇 / 潮流资讯 / Reebok 经典 Court Style 鞋款正式回归,锐步小白鞋2019年07月02日浏览:3997 Court Style 诞生于上个世望月砂是什么 望月砂怎么鉴别
望月砂是什么 望月砂怎么鉴别时间:2022-04-04 11:04:11 编辑:nvsheng 导读:望月砂在中医中是一味药材,而且使用率也很高,那么望月砂是什么呢,望月砂怎么鉴别呢,下面是关于望冬奥会带来的开学第一课 开学第一课是每学期都有吗
冬奥会带来的开学第一课 开学第一课是每学期都有吗时间:2022-04-05 10:02:26 编辑:nvsheng 导读:每学期新开学的时候都会有开学第一课的,今年的开学第一课是由冬奥会带来的,让珠海空管站技术保障部开展航管科技自动转报系统业务培训
为有效促进技术保障部一线人员对新建航管科技自动转报系统的技能掌握,提升业务水平,11月18日,珠海空管站技术保障部开展了为期两天的航管科技自动转报系统业务培训。 自动转报系统是空管设备保范斯 The OG Flying V Logo 鞋款系列上市,走情怀路线?
潮牌汇 / 潮流资讯 / 范斯 The OG Flying V Logo 鞋款系列上市,走情怀路线?2019年07月04日浏览:3355 近期,板鞋品牌 Vans相继更崇祯自杀前下了道密旨,推翻了执政17年的最大功绩
死前被公布罪状、发配凤阳,死后被碎尸万段、悬首示众,崇祯上台后对魏忠贤的这一系列处置,在给明末的黑暗政坛带来些许新鲜空气的同时,也让崇祯赢得了圣明之君的颂扬。然而,17年后,在李自成攻破北京城前夕,崇呼伦贝尔空管站气象台开展强降雪和低能见度的培训
通讯员:于长龙)11月11日,呼伦贝尔空管站气象台预报岗位完成冬季强降雪、低能见度培训。呼伦贝尔地区冬季受蒙古气旋、贝加尔湖气旋影响较多,常形成寒潮大风或降雪天气过程,降雪使跑道积雪,影响跑道摩擦系数吃海狗丸期间要禁欲吗 吃海狗丸能同房吗
吃海狗丸期间要禁欲吗 吃海狗丸能同房吗时间:2022-04-05 10:02:00 编辑:nvsheng 导读:一般来说,在吃海狗丸的期间是不需要禁欲的,适当的性生活可以有助于男生增加自信,而且在服装时尚天河专辑(时尚天河的衣服可以讲价吗)
服装时尚天河专辑时尚天河的衣服可以讲价吗)来源:时尚服装网阅读:1298广州逛街买衣服哪里好最新攻略第二:珠江新城商圈。珠江新城是天河新星。拥有西塔广场、高德广场、高德汇广场、天汇广场、华成汇广场等时左眼皮跳是什么预兆 左眼皮跳是财还是灾
左眼皮跳是什么预兆 左眼皮跳是财还是灾时间:2022-04-04 11:06:08 编辑:nvsheng 导读:在民间的一些说法里面,左眼皮跳就意味着是有好事发生了,那么左眼皮跳到底有什么预兆呢?珠海空管站召开质量安全管理体系2021年度管理评审会
2021年11月23日上午,珠海空管站召开质量安全管理体系2021年度管理评审会议。会议按照《民航空中交通管理安全管理体系SMS)建设指导手册》、《民航空管系统质量安全管理体系管理规定》和中南