实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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《小丑牌》开发者:目前还在摸索游戏行业的门道
独立游戏爆款《小丑牌》,这款扑克类肉鸽游戏已经斩获了两座金摇杆奖,并且入围了TGA的年度游戏评选。但其开发者LocalThunk表示,他仍在“摸索”这个行业的门道。在获得金摇杆奖之后,他接受采访表示:新疆机场集团检查组实地检查阿勒泰雪都机场法定自查工作
为贯彻落实机场集团公司安全工作部署,深入推进法定自查工作,3月8日-9日机场集团公司检查组成员对阿勒泰雪都机场旅客服务部法定自查工作情况开展全面检查 此次检查组成员对法定自查工作的开展及制度建设等方中华第一战神,业绩盖过秦始皇,为何被骂千年?
说起历史上的猛将,在这几千年的历史潮流当中,几乎每一个朝代都有会,比如,三国时期的,五虎上将,明朝的徐达,常遇春,汉朝的,卫青,霍去病,等等,这些耳熟能详的名将,还没有那个能说是,中华的第一战神,而我喀什机场航站区管理部积极采取暴雨防范措施
8月7日,喀什机场迎来了一场暴雨,给航站楼的运营带来了一定的影响。为了确保航站楼的正常运营,航站区管理部在雨后组织了人员,对航站楼屋面的排水沟进行了清理。暴雨天气容易造成排水沟的堵塞,导致雨水无法及时你上下行速度多少!我国千兆用户数已经突破2亿户
工信部公布2024年前10个月通信业经济运行情况,其中我国千兆网络用户数已经突破2亿。截至10月末,三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达6.68亿户,比上年末净增3204万户。其中,100M塔什库尔干机场开展温室花园清理活动,共同守护绿色风景线
7月25日上午庄严的升旗仪式结束后,心怀使命感和责任感的塔什库尔干机场全体员工,为营造整洁优美的办公、生活环境,在机场领导的带领下组织开展了温室花园大清扫活动。 活动中塔什库尔干机场全体员工积极发挥奉大连空管站管制服务室自主维修内话设备
通讯员王烨报道:暑运来临,管制员的工作负荷日渐加大,设备的工作负荷也随之加大。内话设备承担着地空之间通话的重任,耳机和麦克风就像管制员的耳朵和嘴一样,每一次通话都离不开它们。每个管制员都有属于自己的耳杨贵妃真如《妖猫传》死在了马崽坡吗?唐书却是这样记载的
近日,著名导演陈凯歌所执导的古装魔幻大片——《妖猫传》,正在各大影院热映中。剧中,以妖猫复仇为主线索,牵引出了几十年前的一桩陈年旧案——那就是唐玄宗最为宠爱的杨贵妃,当年在马嵬坡兵变的过程中,究竟有没德赫亚已告别!罗马诺:曼联签奥纳纳预计下周100%完成
7月8日讯 门将德赫亚发文告别曼联,结束12年红魔生涯。名记罗马诺更新社媒,谈曼联签国米门将奥纳纳进展。罗马诺:“在德赫亚发布告别曼联信后,曼联最终报价签奥纳纳的一切都已准备好。“正如昨天报道的那样,贵州空管分局飞行情报党支部和气象设备党支部开展联合主题党日活动
为深入贯彻落实民航局党组“抓党建要以安全管理为切入点”的工作要求,推动党建与安全深融互促,2023年8月2日,贵州空管分局管制运行部党总支飞行情报党支部和气象台党总支气象设备党"儿童快乐登机,畅享机场守护之旅—阿勒泰机场顺利保障儿童夏令营团队出行”
2023年8月3日,阿勒泰雪都机场迎来一组特殊的团队旅客,这是由84名小朋友和10名成人组成的儿童夏令营团队。今日,他们将搭乘南方航空由阿勒泰飞往北京的航班,为顺利保障小朋友们参加北京夏令营活动,阿位面之子刘秀为什么偏要娶阴丽华?有什么秘密?
刘秀娶阴丽华却并不是简单做样子给刘玄看,而是少年时的一桩美梦。刘秀垂涎阴丽华已久,落魄时的一次偶遇,便发出“娶妻当得阴丽华”的宏誓,可想阴丽华是如何的貌若天仙。阴丽华出身南阳豪门,富甲一方。刘秀当时不罗体:奥纳纳已经在曼彻斯特找房,希望尽可能靠近曼联训练基地
7月11日讯 据《罗马体育报》报道,奥纳纳已经开始在曼彻斯特找房子。国米门将奥纳纳非常接近转会加盟曼联,而《罗马体育报》透露,奥纳纳已经准备搬家去曼彻斯特,并且开始在当地找房子,他希望住在距离位于卡林危机四伏的鸿门宴,为何刘邦能全身而退而项羽不能?
在我国古代历史上,出现过许许多多有名的饭局,比如:最不辱使命的饭局,渑池之会;宋太祖四两拨千斤,杯酒释兵权等,表面上看云淡风轻,实则波涛汹涌,危机四伏。今天,就让小编就带您们了解一下史上最杀机四伏的饭呼伦贝尔空管站气象台全力保障强降水天气
通讯员:段宇飞,季蔷薇)受台风“杜苏芮”残余环流影响,内蒙古中东部大部分地区迎来了大范围的强降水天气。呼伦贝尔机场8月2日夜间出现了雷暴伴短时强降水天气,后续3日至4日