腾讯X英特尔：巨头联手如何掘金5G&MEC？

雷锋网消息，腾讯特近日腾讯全球数字生态大会正式召开，巨头金表明腾讯已全面探索To B领域，联手To B领域纷繁复杂，何掘很难靠一款产品打天下，腾讯特不管是巨头金云网端还是应用，互联网巨头都在“补课”。联手

腾讯的何掘策略是扎根消费互联网 + 拥抱产业互联网，两张网的腾讯特范畴内英特尔和腾讯都有相互合作的空间，在本次大会分论坛上，巨头金腾讯和英特尔公布了新一步的联手合作讯息：

• 基于第二代英特尔至强可扩展处理器和英特尔傲腾数据中心级持久内存的升级云产品和服务；
  

• 英特尔和腾讯优图实验室合作的包括AI摄像头和AI盒子在内的人工智能系列产品的最新应用；

• 英特尔与腾讯未来网络实验室合作推出车路协同MEC平台，宣布成立5G&MEC联合实验室。何掘

当然了，腾讯特英特尔和腾讯合作领域广泛，巨头金比如基于5G和MEC的联手沉浸式云游戏体验（包括VR/AR），研究白盒5G虚拟化基站的用例等等，但在这次5G&MEC尤为引人关注。

英特尔正在深化“以数据为中心”战略，结合行业现状和英特尔产品组合，具体来说，英特尔未来主要的市场集中在三方面：云计算的爆发，AI和数据分析市场增长，网络和边缘的云化。

英特尔出品的网卡、存储和各式各样的处理器已经广泛应用在数据中心，在硬件之上，英特尔也在用软件优化产品以达到更高的能效和更低的成本。比如第二代深度学习增强人工智能技术DL boost，基于Platinum8200，在性能表现上有14倍的提升。

雷锋网此前报道，腾讯优图AI摄像机与优图盒子都搭载了英特尔Movidius Myriad系列VPU芯片，提供端侧AI能力，实现实时本地计算。硬件并非腾讯所长，而为了匹配用户的需求，优图需要硬件产品，优图的核心是计算机视觉算法，硬件整合了优图的核心算法、英特尔Movidius系列芯片，摄像头和盒子厂商的硬件能力，以满足零售厂商的需求。

本次大会的一大重要看点在于英特尔和腾讯成立的5G & MEC联合实验室，根据英特尔提供数据，以数据为中心的市场规模到2035年将达到10万亿美元，海量数据的迸发带来计算力的不断提升，同时也推动着通信网络的转型，而5G是其中的关键要素。

英特尔和腾讯建立的5G&MEC联合实验室正是为了抓住这一机遇。雷锋网获悉，双方将聚焦于多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing，MEC），充分发挥英特尔的技术优势和腾讯在内容及生态上的优势，在移动游戏、视频、移动增值服务、广告服务以及云服务等方面，从云到端全面推动云产品的升级和5G的发展。

目前双方已开展包括车路协同和建立边缘计算平台等项目以推动5G+MEC的技术和应用发展。未来，英特尔和腾讯将共同探索、孵化、开发和营销技术和产品，提供前沿的5G+MEC体验。

毫无疑问，5G将对现有网络带来深刻影响，英特尔数据中心事业部副总裁兼网络创新业务部总经理林怡颜认为，未来网络将真正实现“一网多用”，即一张网络通过虚拟化等技术实现众多用途，比如有些网专门给机场、港口，有些网是专门做医院，有些网专门做车，像车联网。

英特尔数据中心事业部副总裁兼网络创新业务部总经理林怡颜

“现有网络还不能达到未来网络的需求，当下实际上跟现有的通用公共网络是有关联的，因为现有网络并不是随着行业而走，所以造成很多2B、2C跟互联网的接触是有困难的”，林怡颜提到。

目前在网络层面，存储、计算、分析是分开的，在将来的网络里存储、计算、分析将集中，从需求角度，现在网络上每一个点，都需要同时具备存储、计算和分析的能力。英特尔平台不仅从边缘物联网到边缘接入网到数据中心实现统一，所有的平台都有存储计算和分析功能，而且互联互通。

5G+MEC有多大的市场潜力，要看通信网络和互联网技术结合能撬动多大的市场空间。

腾讯未来网络实验室总经理刘昕表示，边缘计算在5G的应用场景里起到非常好的连接作用，首先是实现了移动网络和应用的连接，使得业务在5G网上得到更高质量的交互；另外，5G的边缘计算可以实现2B和2C业务的连接，2B业务能力可以借助5G边缘计算和2C业务连接起来，可以带来业务的闭环，实现商业落地。

以车联网为例，车联网是典型的5G+MEC应用市场，同时也富有挑战性，首先对于车联网应用，在纵向连接、5G的边缘计算、数据联控层面，不能很好的跟现有的行业IT系统对接，行业用户需要重构自己的系统才能让业务在边缘计算平台上运行；

第二、在横向连接上，行业用户之间通常缺乏广泛的C端触达能力，很难将B端的数据价值输送给C端，导致很多创新的业务模式无法真正落地；

第三、在管理上，随着边缘计算的业务普及，边缘计算节点数量会变得非常巨大，有可能达到万级的节点规模，对于这样一个大规模的平台，如何实现自动的弹性化的管理，按需部署应用，是急需要解决的问题；

第四、行业业务需求是非常个性化的，5G的边缘计算是非常遵循严格的通讯标准体系来构建和提供服务的，用户需求需要通过漫长的标准化的流程才能最终在5G网上支持，所以个性化的行业需求是非常难以得到满足的。

对此，腾讯和英特尔已经做了一些探索，在5G的边缘计算上重点解决了对于用户数据流量控制能力，提高了灵活性，使得互联网应用和行业应用无需重构应用，就可以实现在5G网络上的流量划分。腾讯在5G边缘计算平台上已经可以实现腾讯本身C端用户连接的优势，AI和大数据能力，可以给垂直行业应用提供一些数据提炼，从而能够使其广泛的触达个人用户。

对于应用的管理，海量微服务应用管理、以及异构IaaS架构支持，腾讯通过Tars微服务框架实现管控，利用Tars进行拆分，可以实现多层级的分布式业务部署，并支持公有云和私有云的模式；另外实现了特殊的互联互通的方案，可以保证各种核心节点在复杂的情况下实现交互，同时保证服务的正常运行。腾讯还利用到了5G的白盒设备，希望能够在5G边缘计算上实现统一的平台和个性化定制服务。

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