实力出圈!18项成果入选冶金企业管理现代化创新成果
11月29日,中国钢铁工业协会发布第二十二届(2024年)冶金企业管理现代化创新成果名单,出圈创新成果中信泰富特钢板块再次凭借卓越的项成选冶实力和创新精神共有18项成果上榜,在钢铁行业中一等成果数量最多。果入
一等成果(6项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1.基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1. 以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
2.以能效提升为目标的智能电网管理
3. 基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
二等成果(4项)
中信泰富特钢
大冶特殊钢有限公司
1. 特钢企业能源系统一体化协同管理体系的构建与实践
青岛特殊钢铁有限公司
1. 基于项目管理中心(PMO)项目管理模式实现铁前系统极致成本的探索与实践
南京钢铁
南京钢铁股份有限公司
1.以“三造一变”和“三升一高”为核心的智慧财务管理体系建设
2. 基于全流程全要素的数字采购供应链建设
三等成果(8项)
中信泰富特钢
中信泰富特钢集团股份有限公司
1. 基于“流程重构+数据驱动”的大型集团化业财共享管理实践
江阴兴澄特种钢铁有限公司
1. 基于全局性、重大性和长效性的业管节能高效炼铁技术探索与实践
大冶特殊钢有限公司
1. 基于5G数字孪生技术的无人化料场建设与管理
2. 聚力“三联工艺”攻克二高一特“卡脖子”难题的实践
3. 基于钢铁企业智能运维的设备管理体系创新建设与实践
天津钢管制造有限公司
1. 构建基于生产大数据及产能平衡模型的整单精准交付体系
2. 基于全流程生产、质量控制的理现数字化管理体系的探索与实践
3. 基于“服务++”的能源用无缝管产品技术研究与设计开发管理及应用
一等奖项目介绍
中信泰富特钢基于全域全员的风险合规文化生态圈建设与实践
中信泰富特钢厘清风险合规文化生成机理,创新提出钢铁企业风险合规文化生态圈建设方法论,代化坚持全域全员、实力境内境外一体建设风险合规文化生态圈,出圈创新成果高级管理人员发挥表率作用,项成选冶全体员工共同参与,果入真正将风险管理意识转化为员工的金企共同认识和自觉行动。创新风险合规文化生态圈建设评价指标体系,业管明确可接受与不可接受的理现风险轮廓,有效传导风险战略和管控要求。创新推动风险合规文化生态圈建设智能化,积极充实风险合规文化生态圈建设工具箱,夯实风险管理客观条件。卓越风险合规管理能力已成为公司核心竞争力的有机组成,助力公司有效地抵御了市场和行业波动。
兴澄特钢特钢企业打造“三高两低”智慧工厂的探索与实践
兴澄特钢构建全面集成的“铁、钢、轧、能、环、研”智能制造体系,通过深度融合大数据分析与生产制造,深化业务场景应用,推动关键技术突破与整合,大规模部署超过一百个人工智能应用模型,攻关解决了铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难五大行业核心难题,打造五大典型创新性用例,实现“高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本”的“三高两低”智慧运营模式,有效提升了公司高质量发展。
大冶特钢基于氢能全氧燃烧技术的低碳绿色管理创新与实践
大冶特钢响应符合国家低碳环保要求,进行钢铁加热方面的创新,创造性提出在特钢生产流程中通过以氢能能源的优势为突破口,氢能燃烧与纯氧燃烧技术相结合,应用实施富氢燃料全氧无焰燃烧系统,进行全国首例低碳加热炉应用实践。单台加热炉可降低CO₂排放80%,能耗减少20%,热周期缩短15.2%,氧化烧损降低0.15%,氮化物排放浓度降低15%,年度创效693.5万元。通过氢能全氧燃烧技术,以高水平、低难度、更环保的优势可在钢铁行业领域深度推广,可促成推动工业领域绿色低碳发展,推动钢铁行业碳达峰,深化钢铁行业供给侧结构性改革,赋能全流程钢铁制造深度脱碳,以实现钢铁行业碳中和目标。
南京钢铁以实现高韧性发展为目标的智慧经营管理体系建设
南钢借助大数据分析、AI和BI等信息化手段,创新搭建了黑色市场分析和智慧管理系统。围绕市场分析和智慧管理两个核心板块,建立了千人千面的管理驾驶舱、六大品种研判框架、智慧管理、数据中心、智能研报、产业链全景图等主要板块,全面监控宏观、金融、钢材、铁矿石、煤炭、焦炭、废钢、合金等方面的市场变化,采用“大数据智能模型+专家预测”双维度预测模式,强化“常规+突发事件”和内外多机构联动的市场研判机制,自动生成市场分析智能研报,为公司生产经营决策贡献重要力量,持续提升公司智慧运营水平。该系统具备可传承、可推广、可创效的特点,为行业智慧经营数字化转型树立标杆。
南京钢铁以能效提升为目标的智能电网管理
南钢通过应用统一物模型技术构建了电力生产、运维、管理方面的多参量模型,将相关的业务系统进行集成,打破信息孤岛,实现数据的共享与交互、智能运维、主动预警设备健康状态,并高效调度和精准控制电网。每年可“削峰填谷”转移高峰用电负荷约8000万千瓦时,创造效益4800万元。利用煤筒仓、职工食堂等区域,建设南钢光伏发电装机容量55兆瓦,一年增加光伏发电2300万千瓦时,减少二氧化碳排放约1.8万吨。通过南钢智能电网主辅一体化平台,降低线路能源损耗,月度平均功率因数长期保证在95%以上,实现企业电网一张图、一张网的智能管控目标。
南京钢铁基于大数据分析的智慧交通管理体系建设
南钢构建一套全方位覆盖、多维度分析、智能化管控的智慧交通管理体系,通过历史及实时静动态数据挖掘和运用,充分整合路况、人流、车流、门岗、铁路、收发货点、过磅点等静动态历史及实时信息,建设物流仓储一体化管理、人员车辆门禁管理、道路交通态势感知、全场景路况可视化、一体化交通管理、交通事件追溯与分析、交通教育多媒体融合、全方位驾驶员管理等交通场景智慧化应用,实现钢铁企业智慧交通管理统一规划、综合治理、智慧调度、敏捷响应,真正实现人、车、物的高效协同和资源的高效利用,大幅降低道路交通安全风险,有效提升物流运输效率,满足清洁物流要求。
中信泰富特钢、南京钢铁并肩屹立在科创最前沿,以卓越的创新能力和深厚的行业积淀,充分发挥行业领跑者作用和现代化平台优势,把握发展趋势,共同推动特钢技术的革新与突破,不断书写特钢板块辉煌篇章。
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纪念出道8周年 老牌虚拟偶像羁绊爱或将2025年2月复归
虚拟偶像的鼻祖之一,世界首位虚拟油管偶像人见人爱的虚拟偶像羁绊爱2016年出道以来,深受粉丝喜爱,至今已经出道8周年,不过近年因为种种原因而暂停活动,日前官方宣布开倒计时,预示这羁绊爱或将2025年2将军为他打下400年江山 皇帝一高兴灭他三族
有人说,自古红颜多薄命,但是古代还有一句话说得好,太平本是将军定,不许将军见太平。有这样一位将军,辅佐帝王于危难,换来了帝王400年庙享,却被皇帝的三个许诺,骗的身败名裂,一无所有,三族被夷。一个好汉历史上不杀功臣的皇帝只有三个 秦始皇排上榜
古代社会中,流行狡兔死,走狗烹,飞鸟尽,良弓藏。很多功臣在危难之中为帝王打下了江山,却难以逃掉太平时的杀身之祸。这句话就出自于古代最著名的例子——范蠡和文种的下场。范蠡在越王勾践即将取得抗吴的最后胜利汉武帝为何如此宠幸韩嫣?他最后是怎么丧命的?
汉武帝韩嫣韩嫣,是汉武帝的宠臣。在汉武帝还是胶东王时,韩嫣就与汉武帝刘彻相识,两人曾一起读书学习,感情颇为深厚。当刘彻成为太子后,他越发宠信韩嫣。等到刘彻登上帝位成为汉武帝之后,韩嫣比之前更为受宠,收adidas Originals 推出 EQT Gazelle、Falcon 和 Yung 96 Chasm 3 款新鞋型~
潮牌汇 / 潮流资讯 / adidas Originals 推出 EQT Gazelle、Falcon 和 Yung 96 Chasm 3 款新鞋型~2019年07月01日浏览:3901珍妃墓被盗了吗?珍妃井灵异事件到底说的是什么呢?
光绪皇帝的珍妃光绪帝的后宫共有一后二妃,这在清朝甚至是中国历史上极为罕见的。在这一后二妃当中,光绪帝最为宠幸喜爱的是珍妃他他拉氏,是满洲正红旗人。她生于光绪二年,父亲是礼部左侍郎长叙。在光绪十四年,珍大名鼎鼎的兰陵王竟然是一个酒徒和贪污犯?
兰陵王高长恭是大众比较比较熟知的历史人物,像最近几年的《兰陵王》《兰陵王妃》都是以兰陵王作为主角的电视剧。荧幕上展现出来的高长恭的形象,都是英俊潇洒,玉树临风,谋略深沉,勇冠三军。但是历史上真实的兰陵史上在位最短的皇帝 仅仅在位两天就被俘虏!
提到在在位时间短的皇帝,很多人会想到东汉诸帝,如汉殇帝刘隆在位仅八个月,冲帝刘昞、质帝刘缵,在位均不满一年。其外还有明朝的仁宗朱高炽在位时间不足十个月,光宗朱常洛在位时间不足一个月。扩大一下范围不仅限2024年我国医疗器械工业市场规模预计超1.2万亿元
【化工仪器网 时事热点】据中国物流与采购联合会医疗器械供应链分会消息称,今年我国医疗器械工业市场规模将突破1.2万亿元,同比增长约2.2%,我国医疗器械产业规模持续稳步增长。截至2024年6月,我国医云南空管分局技术保障部保山雷达站对部分设施进行防腐刷漆处理
为延长安全防护设施使用寿命,确保相关设施能够有效地保护工作人员人身安全,营造良好的工作和生活环境,4月7日,云南空管分局技术保障部保山雷达站组织对雷达塔塔顶防护栏进行防腐刷漆处理、及台站大门进行彻底钩弋夫人因给汉武帝戴了顶绿帽子而死?她是无辜的吗?
汉武帝钩弋夫人汉武帝和钩弋夫人的相遇可以说是天意,也可以说是认为,如何看待,就要看各位是怎么判断的了。钩弋夫人漫画像汉武帝子啊巡狩的时候,路过了河间国。当时观天象的占卜的“望气者”就对汉武帝说,这个地湖北空管分局人力资源部组织召开中级职称申报宣贯会
通讯员:王琳)2023年度中级职称申报工作将于5月1日正式开始,为进一步规范职称申报工作,指导员工正确掌握职称评审的规则与政策,提高职称申报工作质量,湖北空管分局人力资源部于2023年4月26时尚服装搭配大赛模特(时尚服装搭配大赛模特是谁)
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通讯员 张佩)近日,为大力弘扬和践行当代民航精神,以“敬畏生命、敬畏规章、敬畏职责”为内核,进一步提升安全管理水平,增强管制员专业素养,山西空管分局管制运行部塔台管制室组织全体山西空管分局进近管制室完成新聘初级教员培训工作
(通讯员 李永杰) 近日,山西空管分局进近管制室组织今年新聘任初级教员开展专项培训工作。专项培训由科室领导、分管培训副主任和中、高级教员展开,受训新教员仔细聆听,认真记录,参与研讨,实现新聘教员思想认