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中国科学家用AI破解50年难题
日前，中国中国科学技术大学教授李微雪团队在多相催化领域取得重大突破，科学其研究成果在线发表于《科学》杂志。家用
该研究利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属-载体相互作用”的破解本质，解决了困扰该领域近50年的年难难题。
报道称，中国自2017年起，科学李微雪带领团队历时8年，家用通过收集25种金属和27种氧化物的破解实验数据，使用可解释性AI算法构建了一个包含300亿个表达式的年难候选空间。
最终，中国他们建立了一个具有明确物理意义的科学机器学习公式，首次完整揭示了影响金属-载体相互作用的家用两个关键物理量：“金属-氧相互作用”和“金属-金属相互作用”。
这一发现为理解金属-载体相互作用提供了全新视角，破解并提出了“强金属-金属作用”原理性判据，年难有效解释了目前几乎所有在这类体系中观测到的包覆现象。
值得一提的是，该研究还得到了中国科学院院士、清华大学教授李亚栋的高度认可，他认为该成果对高效负载型催化剂的理性设计极具指导价值。
此外，已有实验课题组利用此次提出的理论合成了新的催化材料体系，后续新催化反应的研究工作也在快速推进中。
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潮牌汇 / 潮流资讯 / KAWS x Kim Jones x DIOR 联名系列发售详情释出2018年11月20日浏览：5467 有关 Kim Jones带领的 DI反应迅速，西安区域管制中心开辟绿色生命通道
12月18日，民航西北空管局空管中心区域管制中心为一名发烧儿童开辟了一条绿色航空通道，为患者得到及时救治争取了宝贵时间。当日14时35分，一架执行从乌鲁木齐到武汉的某民航航班进入西安区域，14时28分西北空管局空管中心飞服中心报告室开展月度安全自查
为进一步提升飞服中心报告室风险管理质量，持续做好报告室岁末年初安全管理工作，12月19日，报告室在带班主任的组织下，开展月度科室安全自查工作。 值班班组根据飞服中心近期下发的各项安全重点工作云南空管分局区域管制室适时调整见习人员培训学习方案
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人体服装设计手绘图片古装美术服装设计图片手绘图片）来源：时尚服装网阅读：1342我想学下面图里的那种手绘,步骤是怎么样的啊?有什么网站或者书推荐我吗...《板绘》百度网盘免费资源下载：链接： http云南空管分局“晴空”班组开展线上见习人员培训交流会
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